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大模型加剧算力多元化之争,断代式、可进化,你选择谁?

科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国已经发布了79个参数规模超过10亿的大模型,“百模大战”一触即发。大模型不仅带来了新场景、新业态,而且对算力提出了极高的要求,不仅要快,更要多样化。为AI训练、AI推理、数值模拟等不同应用提供不同的算力,实现多种计算类型的全覆盖已是大势所趋。 其实,大模型风暴只是算力革命的“冰山一角”。随着企业数字化转型逐步深入,以及云原生应用的快速兴起,应用场景的多样化直接推动了算力多元化不断加剧升级,从虚拟化、云主机、裸金属到容器再到Serverless……云基础架构的升级换代面临前所未有的挑战。

在一云多芯和多元算力需求面前,云是否“可进化”结果大不同

2019年8月,VMware在当年的全球技术大会VMworld上宣布了一项攸关VMware未来发展的重大计划,这就是Project Pacific,对应的产品就是今天大名鼎鼎的VMware Tanzu系列。在这个项目中,VMware重构了vSphere,改写了ESXi的核心层,将Kubernetes嵌入vSphere的控制平面,从而可以原生地支持容器,并用以Kubernetes为代表的云原生技术来统一管理容器和虚拟机。 此举对于VMware意义重大,它让VMware摆脱了虚拟机的束缚,顺利进入云原生世界,从此不用再面对到底是要支持容器还是要支持虚拟机的“灵魂”拷问。

一云多芯市场需求与技术成熟度评估

在信创化浪潮中,虽然“一云多芯”作为一个新的技术名词频频出现在行业报告、产业宣传中,但是相信大部分读者对其了解不够深入。 一云多芯(Multi-arch Service)是指在同一云内可以提供基于鲲鹏、飞腾、海光、Intel、AMD 等多种不同CPU架构的物理服务器,提供满足不同应用改造和环境迁移需求的云计算、云存储和云网络能力。由于起步晚、技术来源多元,信创化、信息化体系将面临不同CPU架构物理服务器混合采购和使用的现状,一云多芯技术作为国内云计算的一个特色功能,收窄了信创应用适配N个操作系统与M个CPU架构的 N x M多选的困境,快速在产业侧完成了产品研发和行业侧的案例落地。

技术分享|一云多芯技术发展趋势和行业应用

4月12日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会主办,中国信息通信研究院云计算开源产业联盟协办的企业云管与容灾系列第一期-一云多芯云管实践专场进行了线上直播,易捷行云EasyStack 资深架构师何军辉发表了主题演讲,分享了一云多芯云管在行业公有云中的应用。

Kubernetes不仅关于容器,更关于API

“Kubernetes是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化工作负载和服务,方便了声明式配置和自动化。”

为什么开源DBaaS市场一片火热

在最近推出或公布数据库即服务(DBaaS)系统的开源数据库供应商中,值得注意的是MariaDB,它在3月份发布了SkySQL DBaaS。5月,DataStax推出了基于Apache Cassandra的Astra服务。NoSQL数据库供应商Couchbase的Couchbase云服务现在处于beta测试阶段,预计今年晚些时候将正式推出。

Openstack基金会新顶级项目StarlingX详解

StarlingX是OpenStack Foundation(OSF)支持的一个新顶级开放基础设施项目,你可能也知道它是一个全集成的、不断发展的开源云平台,支持虚拟、容器化或裸机工作负载,并针对edge和IoT用例进行了优化。该项目于2018年5月公布,此后已发布三次。在过去的两年里,其代码和社区都发生了很大的变化。

一个Kubernetes开发者眼中的Anthos

Google Cloud Platform在Cloud Next 2019上正式推出Anthos。Antos是谷歌少有的在很短时间就获得GA地位的技术之一。尽管Antos已经GA,但它并不是一个支持自助服务的GCP产品。它花了将近一年的时间才出现在GCP控制台上。与其他GCP服务不同,其文档少而不完整。

融合基础设施过时了吗?

在讨论各种融合基础设施系统之前,我们简单地看看融合基础设施和超融合基础设施的区别。这两种技术都汇集了计算、存储和网络资源,且这些资源可以相互使用。但是一个超融合系统被设计成只作为一个内聚单元。相反,融合基础设施由现成的组件组成,如果需要,这些组件可以单独使用。

OpenStack:现在用于在边缘构建云

为了满足处于边缘的电信公司以及有类似问题的企业的需求,OpenStack社区正在将几个新项目推向市场。例如,StarlingX是一个“用于工业物联网、电信、视频交付和其他超低延迟用例中最苛刻的应用的边缘的完整云基础设施软件栈”。