智慧校园云解决方案

客户需求

深度学习和人工智能是高校科研快速发展的分支，也是多学科的共同需求。构建面向学校或院系级别的人工智能云平台能够提高资源的共享、提升物理设备的利用率，降低重复建设，主要应用于深度学习训练 / 推理、图形图像处理以及科学计算等场景，同时也需满足计量计费等运营管理需求：

● 多租户环境下提供多种计算资源
● 支持 GPU 的虚拟化和计量计费
● 集成多种深度学习框架，提供数据集管理、模型管理、训练等服务
● 支持容器架构，实现容器化学习平台快速部署和作业指派

教育人工智能云解决方案架构图

易捷行云人工智能云平台支持大规模机器学习与深度学习应用，高校用户可根据教学场景实现数据预处理、模型训练、应用推理等应用。通过部署云与虚拟化资源管理平台、深度学习管理平台以及应用分析工具实现资源的统一管理、调度、监控与应用特征分析。针对大规模大数据模型实现快速训练；针对推理识别深度学习应用，提供 GPU 及 FPGA 集群实现高吞吐、低延时处理，提供快速的云服务。

为什么选择教育人工智能云解决方案？

通过数据挖掘算法和模型，高校可以对未来教学质量及教学方案进行较为准确的预测。

基于通用的算法工具库，快速构建数据挖掘应用，打造智慧校园分析型应用。

提供强大的 AI 模型全生命周期管理，包括模型构建、模型一键部署、模型监控、模型自学习和自更新等核心能力。

提供各种模型的部署模板，使模型可以快速投产，并注重收集模型多维度反馈，构建数据驱动的智能业务闭环。